การย้าย ค่าเฉลี่ย 200 กลยุทธ์

วิธีการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในการซื้อหุ้นค่าเฉลี่ย MA เคลื่อนไหวเป็นเครื่องมือวิเคราะห์ทางเทคนิคแบบง่ายๆที่ปรับข้อมูลราคาโดยการสร้างราคาเฉลี่ยที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลาค่าเฉลี่ยจะถูกนำมาใช้ในช่วงเวลาหนึ่งเช่น 10 วัน 20 นาที, 30 สัปดาห์หรือช่วงเวลาใด ๆ ที่พ่อค้าเลือกมีข้อได้เปรียบในการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในการซื้อขายของคุณรวมทั้งตัวเลือกในประเภทของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ใช้กลยุทธ์การย้ายโดยเฉลี่ยยังเป็นที่นิยมและสามารถปรับแต่งให้เหมาะกับช่วงเวลาใด ๆ สิ่งทอสำหรับทำชุดเสื้อผ้าทั้งสองอย่าง นักลงทุนระยะยาวและผู้ค้าระยะสั้นดู Top Four Technical Indicators ผู้ค้าเทรนด์ต้องรู้ทำไมต้องใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักสามารถช่วยลดปริมาณเสียงลงบนแผนภูมิราคาดูทิศทางของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ เพื่อให้ได้แนวคิดพื้นฐานว่าราคาใดเคลื่อนไหวมุมสูงขึ้นและราคามีการปรับตัวสูงขึ้นหรือเมื่อเร็ว ๆ นี้โดยรวมแล้วมีมุมต่ำลงและราคากำลังเคลื่อนลงโดยรวมเคลื่อนไปด้านข้างและราคาอาจอยู่ในช่วงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ได้ o แนวรองรับแนวต้านระยะสั้น 50 วัน, 100 วันหรือ 200 วันอาจเป็นแนวรับเช่นเดียวกับการสนับสนุนด้านบนดังนั้นราคา ตีกลับจากมันในขาลงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อาจทำหน้าที่เป็นความต้านทานเช่นเพดานราคาตีมันแล้วเริ่มที่จะลดลงอีกครั้งราคาที่ได้รับรางวัลเสมอเคารพค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในลักษณะนี้ราคาอาจทำงานผ่านมันเล็กน้อยหรือ หยุดและย้อนกลับก่อนที่จะถึงมันเป็นแนวทางทั่วไปถ้าราคาสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แนวโน้มจะเพิ่มขึ้นถ้าราคาต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่มีแนวโน้มลดลงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถมีความยาวแตกต่างกันแม้ว่าจะกล่าวถึงในไม่ช้าดังนั้นหนึ่งอาจ บ่งชี้แนวโน้มขาขึ้นขณะที่อีกค่าหนึ่งบ่งชี้ว่ามีแนวโน้มลดลงค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถคำนวณได้หลายวิธีโดยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ย 5 วันของ SMA จะเพิ่มขึ้น 5 ราคาล่าสุดในแต่ละวันและหารด้วย 5 วิธีเพื่อสร้างใหม่ เฉลี่ยในแต่ละวัน ค่าเฉลี่ยที่เชื่อมต่อกับการสร้างสายไหลเอกพจน์ประเภทอื่น ๆ ที่เป็นที่นิยมของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่มีการคำนวณ EMA การคำนวณมีความซับซ้อนมากขึ้น แต่โดยทั่วไปใช้น้ำหนักมากขึ้นกับราคาล่าสุด Plot SMA 50 วันและ 50- วัน EMA ในแผนภูมิเดียวกันและคุณจะสังเกตเห็น EMA ตอบสนองได้อย่างรวดเร็วเพื่อการเปลี่ยนแปลงราคามากกว่า SMA ไม่เนื่องจากน้ำหนักเพิ่มเติมเกี่ยวกับข้อมูลราคาล่าสุดซอฟต์แวร์ Charting และแพลตฟอร์มการซื้อขายจะคำนวณดังนั้นคณิตศาสตร์ไม่ต้องใช้ด้วยตนเอง ใช้ MAO หนึ่งของ MA isn t ดีกว่าอีก EMA อาจทำงานได้ดีขึ้นในหุ้นหรือตลาดการเงินเป็นครั้งและในเวลาอื่น ๆ SMA อาจทำงานได้ดีกว่ากรอบเวลาที่เลือกสำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะมีบทบาทสำคัญ มีความยาวเฉลี่ย 10, 20, 50, 100 และ 200 ความยาวเหล่านี้สามารถนำไปใช้กับกรอบเวลาใด ๆ ของแผนภูมิหนึ่งนาทีรายวันรายสัปดาห์ ฯลฯ ขึ้นอยู่กับการค้าขาย Horiz on. กรอบเวลาหรือความยาวที่คุณเลือกสำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียกว่าช่วงเวลาย้อนกลับสามารถมีบทบาทสำคัญในประสิทธิภาพของการเป็น MA ด้วยกรอบเวลาสั้น ๆ จะตอบสนองได้เร็วกว่าการเปลี่ยนแปลงราคามากกว่า MA ที่มี ระยะเวลาในการมองย้อนกลับไปในระยะยาวในรูปด้านล่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 วันจะติดตามราคาที่เกิดขึ้นจริงกว่า 100 วันอย่างใกล้ชิดโดย 20 วันอาจเป็นประโยชน์ในการวิเคราะห์แก่ผู้ค้าระยะสั้นเนื่องจากราคาดังกล่าวมีราคาใกล้เคียงกันมากขึ้น , และทำให้เกิดความล่าช้าน้อยกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะยาวระยะเวลาคือเวลาที่ใช้สำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อบ่งชี้ถึงการกลับรายการที่อาจเกิดขึ้น Recall เป็นแนวทางโดยทั่วไปเมื่อราคาอยู่เหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ เมื่อราคาลดลงต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะส่งสัญญาณถึงการกลับรายการที่อาจเกิดขึ้นตามค่าเฉลี่ย MA ที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 วันจะให้สัญญาณการกลับรายการมากขึ้นกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 100 วันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะมีความยาวเท่ากับ 15, 28, 89 ฯลฯ การปรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อให้มีค่ามากขึ้น สัญญาณที่ถูกต้องเกี่ยวกับข้อมูลที่ผ่านมาอาจช่วยสร้างสัญญาณที่ดีขึ้นในอนาคตกลยุทธ์การซื้อขาย - Crossovers. Crossovers เป็นหนึ่งในกลยุทธ์เฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ยประเภทแรกคือครอสโอเวอร์ราคานี้ได้กล่าวถึงก่อนหน้านี้และเมื่อราคาข้ามเหนือหรือต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ เพื่อส่งสัญญาณการเปลี่ยนแปลงแนวโน้มที่อาจเกิดขึ้นกลยุทธ์อื่น ๆ คือการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองเส้นไปยังแผนภูมิหนึ่งและอีกหนึ่งอันสั้นเมื่อ MA สั้นข้ามเหนือระยะยาว MA มันเป็นสัญญาณซื้อเนื่องจากแสดงถึงแนวโน้มการขยับจะเรียกว่า cross. When สั้น MA ข้ามด้านล่างระยะยาว MA มัน sa ขายสัญญาณตามที่บ่งชี้ว่ามีแนวโน้มที่จะขยับลงนี้เรียกว่าตาย cross. Moving เฉลี่ยคำนวณจากข้อมูลทางประวัติศาสตร์และไม่มีอะไรเกี่ยวกับการคำนวณเป็น predictive ธรรมชาติดังนั้นผลการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถสุ่ม - ในบางครั้งตลาดดูเหมือนว่าจะเคารพความต้านทานการสนับสนุน MA และสัญญาณการค้าและอื่น ๆ ครั้งที่แสดงให้เห็นว่าไม่มี respect. One probl สำคัญ em ก็คือว่าถ้าการกระทำของราคาจะกลายเป็นเร็ว ๆ นี้ราคาอาจแกว่งไปมาสร้างสัญญาณการกลับรายการแนวโน้มการค้าหลายครั้งเมื่อสิ่งนี้เกิดขึ้นดีที่สุดที่จะหลีกเลี่ยงหรือใช้ตัวบ่งชี้อื่นเพื่อช่วยชี้แจงแนวโน้มสิ่งเดียวกันอาจเกิดขึ้นกับไขว้ MA ที่ แมสซาชูเซตส์ได้รับอีนุงตุงนังเป็นระยะเวลาหนึ่งที่เรียกความสูญเสียหลายธุรกิจการค้าเฉลี่ยปานกลางทำงานค่อนข้างดีในสภาพแนวโน้มที่แข็งแกร่ง แต่มักจะไม่ดีในสภาพเปลี่ยนแปลงเร็วหรือแตกต่างกันการปรับกรอบเวลาสามารถช่วยในการชั่วคราวนี้แม้ว่าในบางประเด็นเหล่านี้ มีแนวโน้มที่จะเกิดขึ้นโดยไม่คำนึงถึงกรอบเวลาที่เลือกไว้สำหรับ MA sA moving average ช่วยลดความยุ่งยากของข้อมูลราคาโดยการให้เรียบและสร้างเส้นที่ไหลได้ซึ่งจะทำให้แนวโน้มในการแยกตัวง่ายขึ้นค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยที่เกิดขึ้นในการทำปฏิกิริยาจะเปลี่ยนแปลงได้เร็วกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยในบางกรณี นี้อาจจะดีและในคนอื่น ๆ ก็อาจทำให้เกิดสัญญาณเท็จย้ายค่าเฉลี่ยที่มีระยะเวลาย้อนกลับมองย้อนหลัง 20 วันเช่นจะ res pond รวดเร็วกว่าการเปลี่ยนแปลงของราคามากกว่าค่าเฉลี่ยที่มีระยะเวลามองยาว 200 วัน Movers crossovers เฉลี่ยเป็นกลยุทธ์ที่เป็นที่นิยมสำหรับทั้งสองรายการและ MAs ออกนอกจากนี้ยังสามารถเน้นพื้นที่ของการสนับสนุนที่อาจเกิดขึ้นหรือความต้านทานในขณะที่นี้อาจจะคาดการณ์ล่วงหน้าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อยู่บนพื้นฐานของประวัติศาสตร์ ข้อมูลและแสดงราคาเฉลี่ยในช่วงเวลาหนึ่ง ๆ อัตราดอกเบี้ยที่สถาบันรับฝากเงินให้ยืมเงินที่คงอยู่ใน Federal Reserve ไปยังสถาบันรับฝากเงินแห่งอื่น ๆ 1 การวัดทางสถิติของการกระจายตัวของผลตอบแทนสำหรับการรักษาความปลอดภัยหรือดัชนีตลาดที่ผันผวน สามารถปฏิบัติได้ตามที่รัฐสภาคองเกรสแห่งสหรัฐอเมริกาได้ออกในปีพ. ศ. 2476 เป็นพรบ. การธนาคารซึ่งห้ามไม่ให้ธนาคารพาณิชย์เข้าร่วมในการลงทุนการจ่ายเงินเดือนของนัฟฟาร์มหมายถึงงานนอกฟาร์มครัวเรือนเอกชนและภาครัฐที่ไม่แสวงผลกำไร US Labor of Labor ตัวย่อสกุลเงินหรือสัญลักษณ์สกุลเงินสำหรับ INR รูปีอินเดียซึ่งเป็นสกุลเงินของประเทศอินเดียเงินรูปีประกอบด้วย 1 สกุลเงิน จากผู้ประมูลรายอื่นกลยุทธ์การคำนวณโดยเฉลี่ยโดย Casey Murphy นักวิเคราะห์อาวุโสนักลงทุนรายใหญ่ต่างใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยมีเหตุผลที่ต่างกันบางคนใช้เครื่องมือวิเคราะห์เป็นหลักในขณะที่ คนอื่น ๆ ก็ใช้พวกเขาเป็นผู้สร้างความเชื่อมั่นในการสำรองการตัดสินใจลงทุนของพวกเขาในส่วนนี้เราจะนำเสนอรูปแบบที่แตกต่างกันไม่กี่ของกลยุทธ์ - incorporating พวกเขาในรูปแบบการค้าของคุณขึ้นอยู่กับคุณ Crossovers ครอสโอเวอร์เป็นชนิดพื้นฐานที่สุดของสัญญาณและ เป็นที่ชื่นชอบในหมู่ผู้ค้าจำนวนมากเพราะเอาอารมณ์ทั้งหมดประเภทพื้นฐานที่สุดของการครอสโอเวอร์คือเมื่อราคาของสินทรัพย์ย้ายจากด้านหนึ่งของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และปิดอื่น ๆ ไขว้ราคาจะใช้โดยผู้ค้าเพื่อระบุการเปลี่ยนแปลงในโมเมนตัมและสามารถ ใช้เป็นกลยุทธ์การเข้าหรือออกจากขั้นพื้นฐานดังที่คุณเห็นในรูปที่ 1 ค่าเฉลี่ยต่ำสุดที่สามารถเคลื่อนที่ไปข้างล่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะเป็นสัญญาณเริ่มต้นของขาลงและน่าจะถูกใช้โดย trad เป็นสัญญาณที่จะปิดตำแหน่งยาว ๆ ที่มีอยู่ตรงกันข้ามการมีส่วนร่วมสูงกว่าค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักจากด้านล่างอาจแนะนำจุดเริ่มต้นของขาขึ้นใหม่ประเภทที่สองของการครอสโอเวอร์เกิดขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยระยะสั้นผ่านค่าเฉลี่ยระยะยาว สัญญาณจะถูกใช้โดยผู้ค้าเพื่อระบุโมเมนตัมที่มีการขยับไปในทิศทางเดียวและการเคลื่อนไหวที่แข็งแกร่งใกล้เข้ามาสัญญาณซื้อจะถูกสร้างขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยระยะสั้นสูงกว่าค่าเฉลี่ยระยะยาวในขณะที่สัญญาณการขายถูกเรียกโดยระยะสั้น ระยะสั้นเฉลี่ยต่ำกว่าค่าเฉลี่ยระยะยาวที่คุณสามารถดูได้จากแผนภูมิด้านล่างสัญญาณนี้เป็นเป้าหมายมากซึ่งเป็นเหตุผลที่มันเป็นที่นิยมมากดังนั้นไขว้ครอสโอเวอร์และริบบิ้นเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถเพิ่มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ลงในแผนภูมิได้ เพิ่มความถูกต้องของสัญญาณผู้ค้าหลายรายจะวางค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5, 10 และ 20 วันลงบนแผนภูมิและรอจนกว่าค่าเฉลี่ยของระยะเวลาห้าวันจะทะลุผ่านส่วนอื่น ๆ โดยทั่วไปเป็นสัญญาณซื้อหลักรอสักครู่ ค่าเฉลี่ยเฉลี่ยวันละ 10 วันที่ค่าเฉลี่ยเฉลี่ย 20 วันมักใช้เป็นค่ายืนยันกลยุทธ์ที่มักลดจำนวนสัญญาณปลอมเพิ่มจำนวนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ตามที่เห็นในวิธีไขว้ไขว้เป็นวิธีหนึ่งที่ดีที่สุด วัดความแข็งแกร่งของแนวโน้มและความเป็นไปได้ที่แนวโน้มจะยังคงดำเนินต่อไปเรื่อย ๆ คำถามนี้จะเกิดอะไรขึ้นหากคุณเพิ่มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยบางคนให้เหตุผลว่าหากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หนึ่ง ๆ มีประโยชน์แล้ว 10 หรือมากกว่านั้นจะยิ่งดีขึ้น กับเทคนิคที่เรียกว่าริบบิ้นเฉลี่ยเคลื่อนที่ตามที่คุณสามารถดูได้จากแผนภูมิด้านล่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จำนวนมากจะถูกวางลงบนแผนภูมิเดียวกันและใช้เพื่อตัดสินความแรงของแนวโน้มปัจจุบันเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทั้งหมดเคลื่อนที่ไปในทิศทางเดียวกัน แนวโน้มจะกล่าวได้ว่า Reversals ที่แข็งแกร่งจะได้รับการยืนยันเมื่อค่าเฉลี่ยถอยข้ามไปและมุ่งหน้าไปในทิศทางตรงกันข้ามการตอบสนองต่อสภาวะการเปลี่ยนแปลงจะคิดตามจำนวนรอบระยะเวลาที่ใช้ในค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ระยะเวลาที่ใช้ในการคำนวณมีความสำคัญมากขึ้นโดยเฉลี่ยคือการเปลี่ยนแปลงราคาเล็กน้อยหนึ่งในริบบิ้นที่พบมากที่สุดจะเริ่มต้นด้วยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันและเพิ่มค่าเฉลี่ยในช่วง 10 วันขึ้นไปจนถึงค่าเฉลี่ยขั้นสุดท้าย 200 ประเภทนี้ ของค่าเฉลี่ยเป็นสิ่งที่ดีในการระบุการผกผันของแนวโน้มในระยะยาวฟิลเตอร์ตัวกรองเป็นเทคนิคที่ใช้ในการวิเคราะห์ทางเทคนิคเพื่อเพิ่มความมั่นใจเกี่ยวกับการค้าบางอย่างตัวอย่างเช่นนักลงทุนจำนวนมากอาจเลือกที่จะรอจนกว่าการรักษาความปลอดภัยจะข้ามเหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และเป็น อย่างน้อย 10 เหนือค่าเฉลี่ยก่อนที่จะวางคำสั่งนี่เป็นความพยายามที่จะตรวจสอบให้แน่ใจว่า crossover ถูกต้องและเพื่อลดจำนวนของสัญญาณเท็จข้อเสียเกี่ยวกับการพึ่งพาตัวกรองมากเกินไปคือบางส่วนของกำไรจะได้รับขึ้นและอาจนำไปสู่ ความรู้สึกเชิงลบเหล่านี้จะลดลงเมื่อเวลาที่คุณปรับเกณฑ์สำหรับตัวกรองของคุณอย่างต่อเนื่องไม่มีกฎระเบียบหรือสิ่งที่ควรระวังเมื่อกรองข้อมูล เป็นอีกหนึ่งเครื่องมือที่จะช่วยให้คุณสามารถลงทุนได้อย่างมั่นใจโดยเฉลี่ยซองจดหมายกลยุทธ์อีกอย่างหนึ่งที่รวมการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นที่รู้จักกันเป็นซองกลยุทธ์นี้เกี่ยวข้องกับการวางแผนสองวงรอบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยใช้อัตราเปอร์เซ็นต์ที่เฉพาะเจาะจง ในแผนภูมิด้านล่าง 5 ซองวางรอบเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 25 วัน Traders จะเฝ้าดูแถบเหล่านี้เพื่อดูว่าจะทำหน้าที่เป็นจุดแข็งของการสนับสนุนหรือความต้านทานได้อย่างไรสังเกตว่าการเคลื่อนไหวนี้มักผันผวนทิศทางหลังจากเข้าใกล้ระดับใดระดับหนึ่ง เกินวงดนตรีสามารถส่งสัญญาณระยะเวลาของความอ่อนเพลียและผู้ค้าจะเฝ้าดูการกลับรายการที่มีต่อค่าเฉลี่ยศูนย์วิธีการใช้ค่าเฉลี่ยเฉลี่ยเคลื่อนที่ช่วยให้เราสามารถกำหนดแนวโน้มและอันดับที่สองเพื่อรับรู้การเปลี่ยนแปลงในเทรนด์ที่มีอยู่ เป็นอะไรอย่างอื่นที่พวกเขาจะดีสำหรับสิ่งอื่นใดเป็นเพียงเสียเวลาฉันไม่ได้รับการเข้าสู่รายละเอียดเกี่ยวกับวิธีการที่พวกเขาถูกสร้างมีประมาณหนึ่งล้านเว็บไซต์ ที่จะอธิบายการแต่งหน้าทางคณิตศาสตร์ของพวกเขาฉันจะให้คุณทำอย่างนั้นในวันหนึ่งของคุณเองเมื่อคุณเบื่อมากออกจากใจของคุณ แต่ทั้งหมดที่คุณต้องรู้จริงๆก็คือเส้นเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นเพียงราคาเฉลี่ยของ สต็อกเมื่อเวลาผ่านไปนั่นแหละค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 2 ค่าเฉลี่ยฉันใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 2 ค่าเฉลี่ย 10 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ย SMA และค่าเฉลี่ยที่เป็นไปได้ 30 สตางค์เฉลี่ย EMA ที่ฉันชอบใช้ช้ากว่าและเร็วกว่าทำไมเพราะเมื่อเร็วขึ้น 10 ข้ามไปช้ากว่าหนึ่ง 30 ก็มักจะส่งสัญญาณการเปลี่ยนแปลงแนวโน้ม Let s ดูที่ตัวอย่างคุณสามารถดูในแผนภูมิข้างต้นว่าเส้นเหล่านี้สามารถช่วยคุณกำหนดแนวโน้มที่ด้านซ้ายของแผนภูมิ 10 SMA อยู่ด้านบน 30 EMA และมีแนวโน้มไต่ระดับขึ้น 10 SMA ข้ามต่ำลงมาอยู่ใต้เส้น 30 EMA ในช่วงกลางเดือนสิงหาคมและแนวโน้มจะลดลงแล้ว SMA 10 ตัวกลับตัวกลับขึ้นมาผ่านแนวเส้น 30 EMA ในเดือนกันยายนและมีแนวโน้มเพิ่มขึ้นอีกครั้ง หลายเดือนหลังจากนั้นมีดังต่อไปนี้กฎการโฟกัสที่ตำแหน่งที่ยาวนานเฉพาะเมื่อ 10 SMA สูงกว่า EMA 30 EE เมื่ออยู่ในตำแหน่งสั้น ๆ เมื่อ SMA 10 อยู่ต่ำกว่า 30 EMA ไม่ได้ง่ายกว่านี้และจะทำให้คุณอยู่ทางด้านขวาของแนวโน้มหมายเหตุว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะทำงานได้ดีเมื่อ หุ้นมีแนวโน้ม - ไม่เมื่อพวกเขาอยู่ในช่วงการซื้อขายเมื่อหุ้นหรือตลาดตัวเองกลายเป็นเลอะเทอะแล้วคุณสามารถละเลยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ - พวกเขาได้รับรางวัล t work. Here เป็นสิ่งสำคัญที่ต้องจำตำแหน่งยาว - ย้อนกลับสำหรับตำแหน่งสั้น SMA 10 ตัวต้องสูงกว่า 30 EMA โดยจะต้องมีช่องว่างระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยทั้งสองค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะต้องสูงขึ้น 200 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ย 200 SMA ใช้เพื่อแยกดินแดนจากพื้นที่หมี แสดงให้เห็นว่าโดยมุ่งเน้นไปที่ตำแหน่งที่ยาวเหนือบรรทัดนี้และตำแหน่งสั้น ๆ ด้านล่างบรรทัดนี้สามารถทำให้คุณมีขอบเล็กน้อยคุณควรเพิ่มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่นี้ลงในแผนภูมิทั้งหมดในแผนภูมิเวลาทั้งหมดใช่แผนภูมิรายสัปดาห์แผนภูมิรายวันและภายในวันที่ 15 นาที, แผนภูมิ 60 นาที s 200 SMA เป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สำคัญที่สุดที่จะมีในแผนภูมิหุ้นคุณจะประหลาดใจที่จำนวนครั้งที่หุ้นจะกลับในพื้นที่นี้ใช้ประโยชน์จากนี้นอกจากนี้เมื่อเขียนการสแกนหุ้นคุณสามารถใช้ นี้เป็นตัวกรองเพิ่มเติมเพื่อหาการตั้งค่าที่มีศักยภาพยาวที่อยู่เหนือเส้นนี้และการตั้งค่าสั้นที่อาจเกิดขึ้นที่อยู่ด้านล่าง line. Support และความต้านทานต่อความเชื่อที่นิยมหุ้นไม่พบการสนับสนุนหรือทำงานในความต้านทานต่อการย้ายค่าเฉลี่ยหลายครั้งที่คุณจะ ได้ยินเทรดเดอร์พูดว่า Hey ดูที่สต็อกนี้มันเด้งออกจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันทำไมจะสต็อกก็เด้งออกจากสายที่ผู้ประกอบการค้าบางใส่ในแผนภูมิหุ้นมันจะไม่ t สต็อกจะเด้งเฉพาะถ้าคุณต้องการ เรียกมันว่าออกจากระดับราคาที่สำคัญที่เกิดขึ้นในอดีตที่ผ่านมาไม่ได้เป็นเส้นบนแผนภูมิหุ้นจะกลับขึ้นหรือลงในระดับราคาที่อยู่ในบริเวณใกล้เคียงกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เป็นที่นิยม แต่พวกเขาไม่ได้ย้อนกลับที่บรรทัดตัวเองดังนั้น สมมติว่าคุณกำลังมองหา ac กระต่ายและคุณเห็นสต็อกดึงกลับไปให้สมมติว่าค่าเฉลี่ยระยะเวลา 200 มองไปที่ระดับราคาในแผนภูมิที่พิสูจน์แล้วว่าเป็นพื้นที่สนับสนุนที่สำคัญหรือความต้านทานในอดีตที่ผ่านมานี้เป็นพื้นที่ที่หุ้นอาจจะกลับ .